亚马逊CEO称AI推理成本需降九成才能普及

【事件概要】

亚马逊CEO安迪·贾西在a16z采访中表示，当前AI推理成本过高，阻碍其在企业软件中的规模化落地，必须降至现有水平的约十分之一才能实现广泛采用。他强调，市场需求极为旺盛，2026年主要算力供应额度基本订满，2027年大部分、2028年相当一部分也已被客户预订。

【关键信息】

贾西将AI需求比作“杠铃”：一端是AI实验室的超大规模算力消耗，另一端是企业客户在客服、欺诈检测等场景的轻量应用，而中间尚未充分开发的是企业日常使用的各类软件。制约因素主要是推理成本——每次AI响应均需算力支出，若收益无法覆盖新增运营费用，企业缺乏重构动力。亚马逊自研Trainium芯片较同类处理器性价比高出30%至40%，已获得超过2250亿美元未来收入承诺，客户包括Anthropic和OpenAI。

【对出海企业的影响】

对于中国出海企业而言，AI能力正从技术加分项转向核心基础设施，但高昂推理成本显著抬高SaaS产品或本地化智能服务的边际成本。亚马逊推动算力成本下降，有望降低海外AI服务采购门槛，尤其利好依赖实时推理的电商客服、游戏反作弊、跨境支付风控等场景。同时，其自研芯片路径提示出海企业：在关键基础设施依赖度高的市场，需更重视技术栈可控性与长期成本结构优化。